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DÉVELOPPEMENT SUR MESURE

Machine learning et vision par ordinateur.

Développez des modèles pour des décisions mieux documentées. Nous cadrons prévision, extraction documentaire, détection d’anomalies et inspection visuelle, avec préparation des données, évaluation et intégration applicative nécessaires à leur utilisation.

Lancer un projet

Un périmètre construit autour de votre projet.

Le projet vérifie d’abord que les données permettent l’usage visé. Nous examinons annotations, valeurs manquantes, biais d’échantillonnage et coût des erreurs avant de choisir une référence. Le modèle peut être servi par API, traitement batch ou dispositif en périphérie selon les contraintes. Une revue humaine traite les cas incertains lorsque nécessaire. L’acceptation repose sur des jeux de données et métriques convenus ; le déploiement prévoit versions, dérive, réentraînement et retour arrière.

Ce que nous pouvons livrer

Une revue des données et un plan d’évaluation couvrant annotations, séparation des jeux, erreurs et contraintes.
Le pipeline et l’interface convenus, avec prétraitement reproductible, artefacts versionnés et résultats d’inférence vérifiables.
Un guide de déploiement précisant seuils de suivi, prédictions incertaines, réentraînement et procédures de retour arrière.
01

L’expérience

Partir des personnes, des parcours et des décisions que le produit doit faciliter.

02

L’architecture

Définir la propriété des données, les intégrations et les responsabilités opérationnelles.

03

La livraison

Convenir des jalons, validations, documents et suivi.